AI

7 trendova umjetne inteligencije koje treba pratiti 2020. godine

7 trendova umjetne inteligencije koje treba pratiti 2020. godine


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Umjetna inteligencija nudi veliki potencijal i velike rizike za ljude u budućnosti. Još u povojima, već se zapošljava na neke zanimljive načine.

Ovdje istražujemo neke od glavnih trendova umjetne inteligencije koje predviđaju stručnjaci u toj oblasti. Ako se ostvare, 2020. godina zaista treba doživjeti vrlo uzbudljive događaje.

POVEZANO: TREBAMO LI SE BOJITI VJEŠTAČKOG NADZORA?

Koje su sljedeće velike tehnologije?

Prema izvorima poput Forbesa, neke od sljedećih "velikih stvari" u tehnologiji uključuju, ali nisu ograničene na:

  • Blockchain
  • Blockchain kao usluga
  • AI-Led automatizacija
  • Mašinsko učenje
  • Upravljanje sadržajem preduzeća
  • AI za Back Office
  • Quantum Computing AI aplikacije
  • Uobičajeni IoT

Koji su neki od najuzbudljivijih trendova AI?

Prema izvorima poput The Next Web, neki od glavnih trendova AI za 2020. godinu uključuju:

  • Upotreba umjetne inteligencije kako bi zdravstvena zaštita bila preciznija i jeftinija
  • Veća pažnja posvećena objašnjivosti i povjerenju
  • AI postaje sve manje gladan podataka
  • Poboljšana tačnost i efikasnost neuronskih mreža
  • Automatizirani razvoj umjetne inteligencije
  • Proširena upotreba AI u proizvodnji
  • Geopolitičke implikacije za upotrebu AI

Koje trendove inteligencije trebate pratiti 2020. godine?

Pored navedenog, evo još nekih trendova AI na koje treba paziti 2020. godine.

1. Računalna grafika će imati veliku korist od AI

Jedan od trendova koji ćemo gledati u 2020. godini bit će napredak u korištenju umjetne inteligencije u računarski generisanoj grafici. To se posebno odnosi na više fotorealističnih efekata poput stvaranja okruženja visoke vjernosti, vozila i likova u filmovima i igrama.

Stvaranje na ekranu realne kopije metala, mutnog sjaja drveta ili kože grožđa obično je dugotrajan proces. Također je potrebno puno iskustva i strpljenja od ljudskog umjetnika.

Razni istraživači već razvijaju nove metode koje pomažu da se AI nateže na stvaranju složene grafike. NVIDIA, na primjer, već radi na tome nekoliko godina.

Koriste AI za poboljšanje stvari poput traženja zraka i rasterizacije, za stvaranje jeftinijih i bržih metoda prikazivanja hiperrealistične grafike u računarskim igrama.

Bečki istraživači također rade na metodama djelomične, ili čak potpune automatizacije procesa pod nadzorom umjetnika. To uključuje upotrebu neuronskih mreža i mašinsko učenje za preuzimanje uputa od tvorca za generiranje uzoraka slika za njihovo odobrenje.

2. Dubinski fakeovi postat će bolji, eh, i gori

Deepfake je još jedno područje koje je posljednjih godina zabilježilo ogroman napredak. 2019. je zabilježila mnoštvo, na sreću šaljivih, deepfakeova koji su postali viralni na mnogim mrežama društvenih medija.

Ali ova tehnologija s vremenom će postajati sve sofisticiranija. Ovo otvara vrata za neke vrlo zabrinjavajuće posljedice koje bi potencijalno mogle oštetiti ili uništiti reputaciju u stvarnom svijetu.

Budući da je deepfakeove već vrlo teško razlikovati od stvarnih videozapisa, kako ćemo u budućnosti znati je li nešto lažno ili nije? To je vrlo važno, jer se deepfakeovi mogu lako koristiti za širenje političkih dezinformacija, korporativne sabotaže ili čak cyber maltretiranja.

Google i Facebook pokušavaju se izvući ispred potencijalnih negativnih aspekata objavljujući hiljade deepfake videozapisa kako bi naučili AI kako ih otkriti. Nažalost, čini se da je čak i AI ponekad bio spotican.

3. Prediktivni tekst trebao bi biti sve bolji i bolji

Prediktivni tekst postoji već neko vrijeme, ali kombinirajući ga s AI-jem možemo doći do točke kada AI zna što želite napisati prije nego što to učinite. "Pametni" prediktivni tekst e-pošte već se testira na programima kao što je Gmail, na primjer.

Ako se pravilno koristi, ovo bi moglo pomoći korisnicima da ubrzaju pisanje, a moglo bi biti posebno korisno za one koji imaju fizičke uvjete koji otežavaju kucanje. Naravno, mnogi će se ljudi ionako utipkati na cijelu rečenicu, čak i ako je AI ispravno predvidio njihove namjere.

Kako će se ovo razvijati 2020. godine, svatko nagađa, ali čini se da prediktivni tekst može postati sve veći dio naših života.

4. Etika će s vremenom postajati sve važnija

Kako AI postaje sve sofisticiraniji, programeri će biti pod većim pritiskom da pripaze na etiku svog rada. Etički okvir za razvoj i upotrebu umjetne inteligencije mogao bi definirati kako ljudski dizajneri umjetne inteligencije trebaju razvijati i koristiti svoje kreacije, kao i za šta umjetna inteligencija treba, a što ne smije biti korištena.

Takođe bi na kraju mogao definirati kako se sama umjetna inteligencija treba ponašati, moralno i etički. Kratko nazvan "robotikom", glavna briga je spriječiti ljude da koriste AI u štetne svrhe. Na kraju, to može uključivati ​​i sprečavanje robota i AI da nanose štetu ljudskim bićima.

Rane reference na robotiku uključuju djela autora Isaaca Asimova i njegova "Tri zakona robotike". Neki tvrde da je možda vrijeme da se mnogi koncepti Asimova zakoniraju u zakon, prije nego što se razviju istinski napredni AI.

5. Kvantno računanje će napuniti AI

Sljedeći trend koji ćemo pratiti 2020. godine bit će napredak u kvantnom računanju i AI. Kvantno računanje obećava revoluciju u mnogim aspektima računarstva i moglo bi se koristiti za nadopunjavanje AI u budućnosti.

Kvantno računanje krije nadu u dramatično poboljšanje brzine i efikasnosti načina na koji generišemo, skladištimo i analiziramo ogromne količine podataka. Ovo bi moglo imati ogroman potencijal za velike podatke, mašinsko učenje, AI i privatnost.

Masovnim povećanjem brzine prebiranja i stvaranjem smisla za velike skupove podataka, AI i čovječanstvo bi mogli imati velike koristi. To bi također moglo omogućiti brzo razbijanje gotovo svake enkripcije - čineći privatnost prošlošću. Kraj privatnosti ili nova industrijska revolucija? Samo će vrijeme pokazati.

6. Prepoznavanje lica pojavit će se na više mjesta

Čini se da je prepoznavanje lica en vogue u ovom trenutku. Pojavljuje se u mnogim aspektima našeg života, a prihvaćaju ga i privatne i javne organizacije u različite svrhe, uključujući nadzor.

Umjetna inteligencija se sve više koristi da bi pomogla prepoznavanju pojedinaca i praćenju njihovih lokacija i kretanja. Neki programi u razvoju mogu čak pomoći u otkrivanju pojedinačnih ljudi analizirajući njihov hod i otkucaje srca.

Nadzor na bazi umjetne inteligencije već postoji na mnogim aerodromima širom svijeta i sve ga više zapošljava policija. Ovo je trend koji uskoro neće nestati.

7. AI će pomoći u optimizaciji proizvodnih cjevovoda

Pogon za proizvodnju droida u Ratovi zvijezda II epizoda: Ratovi klonova možda nije sve tako daleko, daleko. Potpuno autonomne proizvodne linije koje pokreće AI trebaju biti s nama u ne tako dalekoj budućnosti.

Iako još nismo sasvim tu, AI i mašinsko učenje koriste se za optimizaciju proizvodnje dok govorimo. Ovo obećava smanjenje troškova, poboljšanje kvaliteta i smanjenje potrošnje energije za one organizacije koje u njih ulažu.


Pogledajte video: Michio Kaku: Will Mankind Destroy Itself? Big Think (Juli 2022).


Komentari:

  1. Trumble

    Veoma dragocena poruka

  2. Derick

    Žao mi je, ali, po mom mišljenju, nisu bili u pravu. Predlažem da o tome razgovaramo.

  3. Ray

    You are absolutely right. In this something is and is an excellent idea. I keep him.



Napišite poruku