Fizika

Naučnici koriste AI za stvaranje muzike putem proteina

Naučnici koriste AI za stvaranje muzike putem proteina


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Uzbudljiv je dan u svjetovima fizike i glazbe. Istraživači su otkrili da proteini imaju svoje jedinstvene muzičke vibracije i stvorili su svoje vlastite muzičke partiture koristeći AI i proteine.

Proteini su gradivni blokovi ljudskog tijela koji se nalaze u kosi, tetivama, mišićima i svugdje drugdje. Oni su dio nas, a ispostavilo se da i oni mogu stvarati muziku.

Nalazi su objavljeni u časopisu APL Bioinženjering u utorak.

VIDI TAKOĐE: ZNANSTVENICI STVARAJU PROTEINE KOJI NE KREĆE S DRUGIM MOLEKULAMA

Kada priroda i nauka rade zajedno, mogu stvarati muziku

Proteini se prirodno nalaze u bilo čemu, od svile do ljudskih stanica, međutim, znanstvenici nemaju način da automatski shvate njihov dizajn i trebaju im za stvaranje novih proteina.

Tu ulaze inženjeri, Markus Buehler s MIT-a i Chi Hua Yu sa Nacionalnog sveučilišta Cheng Kung na Tajvanu. Istraživači su otkrili da svaka od dvadeset aminokiselina koje čine protein ima svoj vlastiti zvuk.

Štaviše, tim je spojio dva i dva i primijetio da, poput glazbe, proteini imaju hijerarhijsku strukturu. Na primjer, osnovno strukturiranje proteina posljedica je različitog uređenja njegovih aminokiselina, što je vrlo slično strukturiranju glazbenih rezultata.

Tako su Buehler i Yu odlučili nastaviti svoj eksperiment dodavanjem svake proteinske osobine muzičkim analogom. Na primjer, određenoj aminokiselini je dodijeljena muzička nota "C", i tako dalje i tako dalje. Rezultat? Muzički lanac proteinskih nota.

Buehler je zatim stvorio čitav niz muzičkih proteinskih komada koje je podijelio na SoundCloud-u.

AI i muzički proteini

Ali to nije bilo dovoljno da zadovolji Buehlerovu i Yuinu žeđ za naukom i tehnologijom. Zatim je tim obučio algoritam dubokog učenja na skupovima podataka koji su sadržavali brojne proteine ​​i njihove povezane muzičke partiture.

Jednom kada je trening završen, algoritam je zatražen sa komadićima muzike da započne s proizvodnjom potpuno novih muzičkih kompozicija. Ovo je muzika kakvu nikada prije niste čuli.

Još nije sigurno kako će ovo otkriće pomoći nauci, međutim, Buehler je optimističan jer je izjavio: "Ovo otvara put za izradu potpuno novih biomaterijala. Ili možda u prirodi pronađete enzim i želite poboljšati način na koji on katalizira ili smisliti nove varijacije proteina. "


Pogledajte video: Science Confirms the Bible (Februar 2023).