AI

Koliko smo blizu potpuno samodovoljne umjetne inteligencije

Koliko smo blizu potpuno samodovoljne umjetne inteligencije



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ako ste već neko vrijeme slijedili svijet pop-kulture ili tehnologije, onda znate da se napredak u umjetnoj inteligenciji zahuktava. U stvarnosti, AI se govori o glavnoj pop kulturi i naučnoj fantastici otkako je prvi film o Terminatoru izašao 1984. Ovi filmovi predstavljaju primjer nečega što se naziva "Artificial General Intelligence". Pa koliko smo tome blizu?

Ne, ne koliko smo blizu kad terminatori preuzmu, već koliko smo blizu tome da imamo AI sposoban za navigaciju u gotovo svim problemima s kojima se suočava.

Šta je umjetna opšta inteligencija?

Tehnički definisana, veštačka opšta inteligencija ili AGI je mašina koja ima sposobnost da razume ili nauči intelektualne zadatke onako kako to ljudi mogu. Većina umjetnih inteligencija danas je visoko specijalizirana.

Računalni programeri i naučnici koriste algoritme mašinskog učenja za razvoj specijalizovanih umetničkih vesti. To su umjetno inteligentni algoritmi koji su podjednako dobri, ako ne i bolji od ljudi u jednom određenom zadatku. Na primjer, igrajući šah ili birajući koji kvadrat na segmentiranoj slici ima ulični znak, tj. Captchas.

Nedavni napredak u AI i mašinskom učenju, iako tehnički nije blizak stvarnom AGI, stvorio je osjećaj da je AGI blizak, kao u nekoliko godina ili decenija. Takođe ne pomaže ni to što neki od vrhunskih svjetskih umova poput Elona Muska prozivaju AI kao jednu od najvećih egzistencijalnih prijetnji ljudskom postojanju svih vremena.

Neki od najvećih napretka u AI danas su umjetne neuronske mreže, koje tehnološkim putem oponašaju način na koji ljudski mozak radi s kodom. To je reklo, teško je definirati što zapravo čini nešto inteligentno ...

Ljudi imaju više oblika inteligencije i vjerojatno ćemo morati pobliže pogledati šta znači biti „inteligentan“ ako želimo utvrditi koliko je umjetna opća inteligencija bliska stvarnosti.

Šta za nešto znači biti inteligentan?

I ljudi imaju inteligenciju kada je riječ o rješavanju problema, kao i emocije. Emocionalna inteligencija vjerojatno je osobina koja nešto čini čovječnijim, dok je sposobnost rješavanja problema i razumijevanja stvari nešto što računari oponašaju od početka svog postojanja.

Mašinski AI su otprilike na istom nivou kao i četverogodišnjak kada je u pitanju polaganje IQ testova, tako da ni oni još nisu na nivou ljudskog odbitka.

POVEZANO: 10 BITNIH TED RAZGOVORA O VEŠTAČKOJ INTELIGENCIJI

Međutim, emocionalna inteligencija bit će teži zadatak koji će umjetna opća inteligencija osvojiti. Emocije su fluidne i netačne, a ne nešto što dobro funkcionira s tvrdo kodiranom prirodom mašina. Druga strana emocionalne inteligencije je razumijevanje tona i značenja iza predmeta. Kao, ako neko u borbi mahne bijelom zastavom, računalo će je prepoznati onakvom kakva je, bijelom zastavom koja maše. Međutim, naša emocionalna inteligencija daje nam kontekst i razumijevanje da je mahanje bijelom zastavom vjerovatno poziv na predaju.

Dakle, istinska inteligencija uključuje sposobnost rješavanja problema i razumijevanja sa sposobnošću tumačenja i čitanja između redova. To vrijedi ne samo na strani koja prima, već i na strani koja daje. Što znači, da bi računari imali vještačku opću inteligenciju, oni moraju ne samo da razumiju ljudski ton i kontekst, već moraju biti u stanju da to i izlože.

Vjerovali ili ne, mašine i AI napreduju u ovim područjima inteligencije. Algoritmi procesa prirodnog jezika i generacije približavaju nas umjetnim inteligencijama koje mogu govoriti i zvučati poput nas, barem na površini. Google Home i Amazon Alexa ogromni su baze podataka koji omogućavaju programerima da dizajniraju sve bolje i bolje AI. Koji je bolji način da naučite računar kako da govori, stavljajući ga u ljudske domove i govoreći ljudima da razgovaraju s njim? Podaci su ključni za razvoj AI.

S tim u vezi, svi koji posjeduju Google Home ili Amazon Alexa mogu se složiti, samo na osnovu tih tačaka AGI je vjerovatno prilično daleko.

Sljedeći korak u ovoj potrazi za razumijevanjem AGI i određivanjem koliko smo bliski umjetnoj opštoj inteligenciji je gledanje na umjetnu svijest. To je ideja da AI može postići neku vrstu ličnosti ili barem vjerovanje u vlastitu ličnost.

Razumevanje veštačke svesti

Umjetna svijest nas dovodi do etičnije rasprave o AGI. Može li mašina ikada postići svijest na isti način kao što to mogu ljudi? A da može, trebamo li to tretirati kao osobu?

Znanstveno govoreći, svijest dolazi izravno iz biološkog unosa koji biološko stvorenje tumači i na njega reagira, tako da to biće postaje svoje. Ako iz te definicije uklonite pojašnjavajuću riječ "biološki", tada nije teško shvatiti kako bi se čak i postojeći AI već mogli smatrati svjesnim, iako glupo svjesnim.

Jedna stvar koja definiše ljudsku svijest je sposobnost prisjećanja na uspomene i sanjanja o budućnosti. U mnogim aspektima ovo je jedinstvena ljudska sposobnost. Ako bi mašina to mogla učiniti, tada bismo je mogli definirati kao umjetnu opću inteligenciju. Snovi su suvišni logičnom životu, ali ipak, oni definiraju naše postojanje kao ljude. Ako je računalo moglo sanjati o sebi, ne zato što je to bilo programirano, ovo bi mogao biti najveći pokazatelj da je AGI ovdje.

Sada kada imamo dublje poimanje svijesti, možemo napraviti neke definicije oko toga šta bi bilo potrebno da mašina ili AI budu umjetno općenito inteligentni. Treba biti sposoban za obradu i razumijevanje emocija, rješavanje problema, izražavanje oblika osjećaja, i možda najvažnije, mora imati grubu svijest.

Koliko smo daleko od vještačke opće inteligencije?

Dakle, da li je ovakva mašina ili algoritam ikad moguća, i ako je tako, koliko je to daleko?

U teoriji je moguće sve što smo upravo razgovarali o nekom AI. Jednostavno nije vrlo praktično s tehnologijom koju sada imamo. Procesorska snaga koja u osnovi stvara ljudski mozak je ogromna, ali kvantno računanje može biti naš ulaz u uspješno stvaranje umjetne opće inteligencije.

POVEZANO: TREBAMO LI SE BOJITI VJEŠTAČKOG NADZORA

Iz tehnološke perspektive, prilično smo daleko od mogućnosti stvaranja AGI-a. Međutim, s obzirom na to kako brzo tehnologija napreduje, možda ćemo proći tek nekoliko decenija. Stručnjaci očekuju i predviđaju da će prva gruba umjetna opšta inteligencija biti stvorena oko 2030. godine, ne previše daleko. Međutim, stručnjaci očekuju da će tek 2060. AGI postati dovoljno dobar da prođe "test svijesti". Drugim riječima, vjerovatno gledamo za 40 godina prije nego što vidimo AI koji bi mogao proći za čovjeka.

Bez obzira mislite li to dobra ideja ili ne, vjerovatno ne postoji način da se zaustavi stvaranje umjetnog općenito inteligentnog bića. Naš svijet će zauvijek biti drugačiji kad se to dogodi. U stvarnosti se nikada ne možemo vratiti kad pređemo tu granicu, bilo u dobru ili u zlu.


Pogledajte video: 2068. Pogled u budućnost - Umjetna inteligencija (Avgust 2022).