Robotika

Velika pomoć robotike u revolucionarnom naučnom istraživanju

Velika pomoć robotike u revolucionarnom naučnom istraživanju


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Kako se robotska tehnologija i njene mogućnosti svakodnevno unapređuju, tako su poboljšane i sposobnosti robota za daljnje naučno otkriće. Roboti se sada koriste za otkrivanje novih tretmana bolesti, novih lijekova, čak se koriste za stvaranje umjetnih organa i izvođenje operacija.

Robotska tehnologija napreduje možda najbržom brzinom nego što je ikad imala, što znači dobre stvari za naučna otkrića.

Roboti, u ovom slučaju, posebno AI, čak napreduju do te mjere da mogu stvoriti vlastitu hipotezu i testirati i analizirati podatke kako bi ih dokazali ili opovrgnuli. Roboti su obučeni za usvajanje naučne metode i rješavanje problema.

Jedan od najboljih primjera za to je robot po imenu Adam.

Adam robot napreduje u nauci

Adam je ime pseudo osjećajnog robota na Univerzitetu Aberystwyth. 2009. godine, što se čini već pre jednog života, Adam je postao prva mašina u istoriji poznatog svemira koja je otkrila naučno znanje neovisno od ljudskih pouka.

Konkretno, Adam je stvorio jedinstvenu hipotezu u vezi s genetskom strukturom pekarskog kvasca. Nakon formiranja hipoteze, robot je izveo samostalno dizajnirane eksperimente kako bi testirao svoja predviđanja.

Adam je tada otkrio novo znanje o strukturama kodiranja gena kvasca. Profesor Ross King, istraživač koji je dizajnirao Adama, kao i njegova nasljednica Eve, ovo su imali za reći o otkriću još 2009. godine.

„Na kraju se nadamo da ćemo imati timove naučnika ljudi i robota koji rade zajedno u laboratorijama. Adam je prototip, Eva je bolje dizajnirana i elegantnija. "

Što se tiče Adamovog eksperimenta, naučnici su intervenirali samo radi stvari za koje robot nije dizajniran. Stvari poput dodavanja dodatnih hemikalija robotima koji drže spremnike ili uklanjanja otpada iz eksperimentalnog prostora.

Adam je mogao istovremeno izvesti hiljade eksperimenata na kvascu, svaki od njih je trajao otprilike 5 dana. Ovaj nivo multitaskinga i praćenja zapisa može zbrkati ljudska istraživanja, međutim, Adamu sve to nije predstavljalo nikakav problem.

POVEZANO: ZAŠTO JE IZUMENA ​​ROBOTSKA RUKA

Adam koristi masivnu bazu podataka i umjetnu inteligenciju da utvrdi koju i količinu određene hemikalije dodati kvascu da bi odredio rezultat.

Kroz početni Adamov proboj prije više od deset godina, označio je početak robota koji su postali autonomni naučnici. Zamislite da možete pretvoriti svjetske superračunare u stvaranje nove vakcine, a računari zapravo mogu izaći i pokrenuti genetske eksperimente za testiranje vakcine. Kako se spretnost robota povećava, zajedno s novim razvojem u AI i mašinskom učenju, ta se budućnost samo približava.

Praksa nauke i zašto je roboti mogu ubrzati

Moderna nauka još uvijek se prilično ponavlja. Naučna metoda temelji se na pretpostavci da se rezultati bilo kog eksperimenta mogu ponoviti pod istim uvjetima. Međutim, ljudski naučnici mogu biti prilično neuredni u procesu ispitivanja. To se statistički može objasniti modelima varijanse podataka, ali roboti mogu u potpunosti riješiti problem.

Roboti slučajno ili nesvjesno ne dodaju dodatni mililitar kemikalije. Ako to učine, problem je sljediv i rješiv. Greške su ljudske, što znači da ponekad nauka ima grešaka.

Drugo pitanje moderne nauke je da ponovljivost potrebna za utvrđivanje značaja rezultata čini mnoge nauke prilično dosadnima. To znači iznova i iznova izvoditi isti test kako biste provjerili i dvostruko provjerili svoje rezultate. Ovo nije posebno uzbudljivo ili zanimljivo za neke od vrhunskih svjetskih naučnih umova, pa zašto onda ovu ponavljanost ne prepustiti bezumnim robotima i pustiti upućene naučnike da se usredotoče na značajnija pitanja.

Jedan od načina na koji naučnom otkriću pomaže upotreba pametnih repetitivnih naučnih robota je taj što u razvoju novog metala to omogućava.

Na primjer, ako znanstvenik ili kemičar želi krenuti u laganu krađu, poznavanje hemije u okruženju može reći da doda smjesu hroma, nikla ili mangana. Međutim, tačno koliko i kada dodati te legure ne bi nužno bilo nešto što bi se moglo zaključiti iz postojeće nauke. Da bi se utvrdio tačan pravi trenutak i količina, trebalo bi obaviti hiljade testova, svaki put mijenjajući vrijeme i količinu. Ljudima je ovaj zadatak u biti dosadan. A kad je ljudima dosadno, naš um ima tendenciju lutanja i mi radimo greške. Roboti nemaju.

Za ovaj proces, svojstven novom otkriću, roboti su savršeno pogodni. Roboti imaju vremena i pažnje da slijede beskrajno različite mogućnosti u kemiji, fizici i matematici. Ljudi nemaju.

Roboti u naučnom otkriću

Kao što možete prikupiti iz rasprave koju smo imali o robotima korištenim u znanstvenim otkrićima, možemo početi shvaćati prednosti robotike u ovom prostoru.

Adam robot istovremeno je proučavao hiljade sojeva kvasca. Istodobno je izvršio milione mjerenja. Student iz ljudskog razreda mogao bi proučavati samo nekoliko različitih sojeva kvasca godišnje i vršiti mjerenja za njih. Ljudskom analitičkom pristupu trebaju vrijeme i fokus.

POVEZANO: KAKO FILM INTERSTELLAR LED DO OTKRIVANJA NOVIH ZNANSTVENIH POJAVA

Možemo pogledati još nekoliko mjesta na kojima se roboti trenutno koriste za ubrzavanje naučnog otkrića. Nacionalna laboratorija za obnovljive izvore energije koristi eksperimentalnu bazu podataka velike propusnosti za testiranje novih kombinacija legura metala. Zatim katalogizira strukturna i fizička svojstva ovih legura za kasniju referencu.

Autonomni istraživački sistem Američkog laboratorija za istraživanje vazduhoplovstva, inače poznat i kao ARES, proučava uslove potrebne za uzgoj ugljikovih nanocijevi. Koristi AI i robotske sisteme za usavršavanje stope rasta proizvodnje nanocijevi.

Na kraju, ovo je samo nekoliko primjera. Roboti polako, ali sigurno šire čitavu naučno-istraživačku industriju. Ljudski naučnici još uvijek imaju mjesto i uvijek će ih imati. Zapravo, na sličan način na koji automatizacija ljude tjera na intezivnije zadatke u industriji automatizacije, automatizacija u području naučnog otkrića čini naučnike više fokusiranima na kreativne aspekte nauke.

Kreativnost i izvorna misao u poljima nauke jedinstveno odgovaraju ljudskom mozgu, to je ono što najbolje radimo. Uz robote i AI koji se brinu o ponavljanju, ljudi tako mogu raditi ono što mi najbolje radimo, stvarati.


Pogledajte video: Šta Krije Robot Sofija? (Jun 2022).


Komentari:

  1. Alvis

    I am final, I am sorry, but, in my opinion, there is other way of the decision of a question.

  2. Abban

    Vjerujem da grešite. Siguran sam. Pošaljite mi e-poštu u PM.

  3. Raphael

    I agree, a wonderful phrase

  4. Seward

    Tekući dan je već prošao. Gdje su specifičnosti? ;-)

  5. Line

    To je izuzetna, veoma vrijedna informacija



Napišite poruku