AI

Umjetna inteligencija se razvija kako bi svijet obrađivala poput ljudi

Umjetna inteligencija se razvija kako bi svijet obrađivala poput ljudi



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Dok inženjeri i istraživači rade na razvoju i usavršavanju algoritama mašinskog učenja i AI, krajnji cilj je na kraju ponovno stvoriti ljudski mozak. Najsavršeniji AI koji se može zamisliti mogao bi obraditi svijet oko nas putem tipičnog senzornog unosa, ali iskoristiti prednosti memorije i računara superračunara.

Imajući na umu taj krajnji cilj, nije teško razumjeti načine na koje se AI razvija kako se nastavlja razvijati. Duboko učenje AI je sposobno tumačiti obrasce i izvoditi zaključke. U osnovi, uči kako oponašati način na koji ljudi obrađuju svijet oko nas.

To je reklo, od početka, AI obično trebaju tipičan računarski unos, poput kodiranih podataka. Razvoj AI-a koji mogu obrađivati ​​svijet putem audio i vizuelnog unosa, senzornog unosa, mnogo je teži zadatak.

Da bismo razumjeli umjetnu inteligenciju u kontekstu sučelja zasnovanog na percepciji, moramo razumjeti koji je krajnji cilj. Moramo razumjeti kako se mozak modelira i radi.

Naš mozak iz perspektive računara

Naši mozgovi su u osnovi najsnažniji svjetski superračunari, osim činjenice da su napravljeni od organskog materijala, a ne od silicija i drugih materijala.

Naš desni mozak je uglavnom zasnovan na percepciji, fokusiran je na interpretaciju ulaznih podataka okoline poput okusa, osjećaja, zvuka, vida itd. Naš lijevi mozak je, s druge strane, fokusiran na racionalnu misao. Naša osjetila pružaju obrasce našem desnom mozgu, a lijevom mozgu ta osjetila predstavljaju obrazloženje za donošenje odluka. U određenom smislu, u glavi imamo dva AI-a koji zajedno rade na stvaranju logične, ali ujedno i emocionalno pokolebane mašine.

POVEZANO: ELON MUSK DIJELI SVOJE POGLEDE NA AI, NEURALINK, AUTOPILOT I PLAVU TAČKU U PODCASTU

Ljudska inteligencija i naša definicija inteligentne stvari nedostatak su načina na koji sami obrađujemo svijet. Da bi umjetna inteligencija uistinu uspjela, to bi trebala biti najbolja verzija sebe koja može biti, tada treba biti inteligentna iz ljudske perspektive.

Sve se to na jednostavan način vraća modernoj umjetnoj inteligenciji, a umjetna inteligencija je programirana kako donijeti odluku. Algoritmi mašinskog učenja omogućavaju pseudo-organsko generiranje koda, tako da algoritmi mogu u određenom smislu "učiti". Sve ovo programiranje temelji se na obrazloženju, na "ako, onda, uradi ovo."

Vjerojatno je da se proces donošenja odluka u našem mozgu temelji na osjećajima i osjećajima koliko i na razumu. Emocionalna inteligencija je značajan dio onoga što čini inteligenciju. To je sposobnost čitanja situacije, razumijevanja tuđih osjećaja i reakcija. Da bi se AI razvijali i bili najbolji mogući algoritam, oni moraju biti u mogućnosti da obrađuju senzorni unos i emocije.

Integriranje emocionalne i ljudske inteligencije u modernu umjetnu inteligenciju

Većina sistema umjetne inteligencije prvenstveno je stvorena na temelju algoritama dubokog učenja. Ovo je sredstvo za izlaganje računarskog programa hiljadama primjera i AI učenje kako rješavati probleme kroz ovaj proces. Duboko učenje može se svesti na podučavanje računara kako biti pametan.

Nakon bilo koje faze dubokog učenja za AI, sistem može uočiti ulazne podatke na kojima je osposobljen i donositi odluke u njima. Stablo donošenja odluka koje AI formira iz tradicionalnog dubokog učenja oponaša način na koji funkcionira desna strana našeg mozga. Zasnovan je na percepciji inputa, pseudo-čula.

POVEZANO: VJEŠTAČKA INTELIGENCIJA DOKAZUJE 10 POSTOJNJIH BRŽIH I UČINKOVIJIJIH OD LJUDSKIH PRAVNIKA

Duboko učenje način je na koji se računari mogu urazumiti, ne samo izjavama ako-tada, već i razumijevanjem situacije. Međutim, trenutne situacije na kojima se vježba AI nisu tako složene kao tumačeći razgovor s Becky da vidi je li ona za tebe. To je više poput linija ove mračne mačke, crne torbe ili noćnog neba. Primitivna, ali ipak senzorna percepcija ...

Iako je duboko učenje trenutno u velikoj mjeri fokusirano na jedan put, što znači da umjetni inteligencijski sistemi razvijaju specijalnosti, na kraju neće biti predaleko započeti treniranje umjetnih inteligencija na više stvari odjednom. Baš kao što mališan može istovremeno učiti boje i brojeve. Proširujući ovo, kako raste snaga računarske obrade, možda ubrzana praktičnim kvantnim računanjem, nema sumnje da će AI evoluirati i postati humaniji.

Razumijevanje šta sve ovo znači

Napredni AI nastavit će se baviti razumijevanjem i obradom obrazaca iz svijeta oko nas. Kroz ovo će razviti složenije modele kako obraditi te informacije. U određenom smislu, AI su poput mališana, ali uskoro će postati tinejdžeri i na kraju će možda diplomirati s doktoratom. Sve figurativno, naravno ... iako doba u kojem je AI završio univerzitet verovatno nije tako daleko.

POVEZANO: ELON MUSK I OTVORENI ŽELIMO STVARATI VJEŠTAČKU INTELIGENCIJU KOJA NEĆE PROMISLITI DOOM ZA HUMANSTVO

Kad razmišljamo o inteligentnim ljudima, obično pomislimo na najracionalnije nastrojene ljude. Ipak, propuštamo ono što je toliko jedinstveno u ljudskoj inteligenciji - kreativnost. U određenom smislu svoju kreativnost uzimamo zdravo za gotovo, ali ipak je to ono što nas čini najinteligentnijim od živih bića. Naša sposobnost da procesuiramo situacije, a ne samo da razumijemo koliki je zbroj dva broja, čini nas jedinstveno inteligentnima. Toliko jedinstveno inteligentni da možemo dizajnirati i stvarati umjetno inteligentna bića koja će uskoro moći odgovarati našoj ljudskoj inteligenciji.

Iako su moderni AI prvenstveno fokusirani na pojedinačne dijelove inteligencije, bilo da je to pronalaženje na kojoj se slici nalazi bicikl ili koja e-pošta nije neželjena pošta, mi već obučavamo AI-je za svestrano pametno, ljudski pametan.


Pogledajte video: UMJETNA INTELIGENCIJA (Avgust 2022).