AI

Želite da znate ko će biti sledeći fudbaler? Ovaj AI će vam reći

Želite da znate ko će biti sledeći fudbaler? Ovaj AI će vam reći



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Računarski naučnici sa Univerziteta Loughborough konstruirali su algoritme za umjetnu inteligenciju (AI) koji mogu analizirati sposobnosti igrača na terenu (to je fudbal za vaše kolege Amerikance). Doktor Baihua Li, vođa projekta, kaže da bi nova tehnologija mogla revolucionirati sport efikasnim omogućavanjem timovima da pravilno prepoznaju prave talente za zapošljavanje.

POVEZANO: MATEMATIKA IZBACANJA SAVRŠENE FUDBALSKE SPIRALE

Trenutno je analiza učinka igrača duga i radno intenzivna proces koji vidi kako pojedinac gleda mnogo video snimaka nastupa igrača. Ovaj postupak oduzima puno vremena i mogao bi biti neispravan jer se oslanja ljudski sud na koju često utiče pristranost.

Iako danas postoje neke automatizovane tehnologije, one su u stanju da prate igrače samo na terenu. Da bi riješili ovaj problem, Li i njen tim razvili su a hibridni sistem gdje se unos podataka o ljudima može dopuniti automatiziranim metodama zasnovanim na kameri.

Tim je iskoristio najnovija dostignuća u računarskom vidu, dubokom učenju i umjetnoj inteligenciji kako bi postigao tri ishoda:

1. Otkrivanje poze tijela i udova radi prepoznavanja radnji

2. Praćenje igrača radi dobivanja pojedinačnih podataka o učinku

3. Spajanje fotoaparata (pomoću dvije jeftine uobičajene kamere potrošačke klase (kao što je GoPros), pri čemu svaka snima polovinu fudbalskog terena kako bi se dobila puna slika)

Li vjeruje da će njen novi sistem pomoći u dobivanju podataka potrebnih za preciznu analizu učinka igrača i identifikaciju talenata. Takođe postoji potencijal za prilagodbu tehnologije koja će se koristiti ostali sportovi.

„Podaci o učinku i analiza utakmica u fudbalu su bitni dio sporta i mogu imati ogroman utjecaj na performanse igrača i tima.

“Razvijena tehnologija omogućit će mnogo veću objektivnu interpretaciju igre jer ističe vještine igrača i tima saradnja.

"Ova inovacija imat će pozitivan utjecaj na nogometnu industriju i daljnji napredak sportske tehnologije, istovremeno pružajući vrijednost igračima, trenerima i regrutima koji koriste podatke", zaključio je Li.


Pogledajte video: The surprising science of alpha males. Frans de Waal (Avgust 2022).